數據統計與分析
01數據分析
數據分析流程
數據分析能力8個階段
常規報表
即席查詢
多維分析
警報
統計分析
預報
預測型建模
優化
本節目標：
從單純的匯總報表至決策分析優化，了解數據分析8個階段在日常工作中不同的場景與適用情況的區別與正確的選擇，并且掌握數據分析的工作流程！

02確認分析目標、選擇維度
確認問題、目標、明確分析需求
**數據預計接收者的期望
分解目標與需求
總體分析
數據維度介紹：區域、類別、時間周期頻率、價格、數量
維度間相互影響制約關系分析
本節目標：
**已有數據預計結果接收人的問題、期望與需求，正確選擇維度在數據分析中的作用，選擇不同的維度，以及維度的層級，以便分析者或者決策者**多個角度、多個側面了解數據中的信息與內涵。

03一切基礎：數據
理清多維護數據的關系
構建、整合、規范數據原則
數據收集、清洗、整理、缺失
數據轉換、檢查、其他常見問題
樣本的選擇、樣本大小的建議
數據抽樣方法與原則
本節目標：
數據結構與數據的準確性對終的結果的有效性起到至關重要的作用，本節將介紹如何正確規劃與組織數據，**有效的方法與技巧將已有的數據整理成正確的格式，并對于大量數據如何進行抽樣及抽樣的原則。

04數據統計分析建模
數據排序、查找與篩選
分類及匯總、百分比
排位、大值、小值
前X名，后X名，中位數
平均，加權平均，移動平均，頻率
對比，環比，分組，交叉統計
綜合分析
本節目標：
**EXCEL及ACCESS對現有的數據進行多維度、多層次、交叉等方式進行統計、運算、分析、比較，詳細了解各種統計分析原理、方法及操作技巧，找到數據內在隱藏的含義。

05數據分析工具
模擬運算表
單變量求解
規劃求解
方案分析
數據分析工具庫
本節目標：
了解EXCEL加載項中的分析工具的用途及詳細使用方法。

06數據預測
預測的常用模型
各種預測函數的使用：
LINEST函數
LOGEST函數
TREND函數
GROWTH函數
FORCAST函數
SLOPE函數
INTERCEPT函數
本節目標：
**多種預測函數以數據統計與分析的結果為基礎，預測未來趨勢及行為，為決策者的決策具有前瞻性

07數據分析圖表及報告
突出特定數據
選擇正確的圖表表達
各位專業圖表繪制
不僅限于圖表,圖形表達數據
規劃數據分析報告
數據分析種類介紹
數據分析報告編寫要點
數據報告結構
WORD報告與PPT報告的區別
本節目標：
后將了解從正確圖表的選擇、表達、制作、美化等全方面的圖表知識，結合數據分析報告的結構、編寫原則將數據統計、分析、預測的結果變為專業的圖表與報告