大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
課程背景:
截止2015年,中國已達(dá)7.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、社交、支付、購物,從而產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,使各行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析及管理人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長,其中大數(shù)據(jù)管理能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要。一名出色的政府管理/工作人員需要通過學(xué)習(xí)各種各樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,在與日常工作相結(jié)合,從而在實(shí)際管理中“落地、見效”。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的迅速增長,相關(guān)人員迅速提高自身大數(shù)據(jù)管理能力的愿望正在變得日益迫切。
因此大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用已是各級政府、機(jī)構(gòu)、行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為各級政府機(jī)關(guān)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識及人才,通過大數(shù)據(jù)定義、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)分析、挖掘知識與應(yīng)用技術(shù),從而獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,降低政府管理成本和風(fēng)險(xiǎn),全面提升大數(shù)據(jù)管理力。培訓(xùn)從大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)入手,教授各知名大數(shù)據(jù)成功應(yīng)用模式,以體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘的意義。
培訓(xùn)對象:政府工作人員、企事業(yè)人員
培訓(xùn)時間:2-3課時
課程特點(diǎn):
1. 大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù),它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫,從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識,用于支持決策。
2. 簡明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與管理過程。
3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。
4. 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運(yùn)營主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與管理現(xiàn)狀分析。
學(xué)員收益:
課程通過大數(shù)據(jù)是什么?為什么?如何看?怎么干?等四個部分,為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的成功模型和案例,啟發(fā)式培訓(xùn),學(xué)員在案例和思考中學(xué)習(xí)更深刻。
在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限,聚焦于對分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟,從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力,回到工作崗位上可以立刻解決實(shí)際管理問題,提升組織管理能力。
課程主要內(nèi)容:
一:認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代
1、 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考
2、 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析
3、 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?互聯(lián)網(wǎng) 是什么?大數(shù)據(jù)是什么?
4、 互聯(lián)網(wǎng)時代的管理策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)營
5、 大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑
二:大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望
1、 深刻解讀《國家發(fā)改委關(guān)于制定互聯(lián)網(wǎng) 的通知》
2、 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
3、 贏在“大數(shù)據(jù)管理”——借勢“社會化新媒體”
4、 大數(shù)據(jù)的動力:云計(jì)算、工業(yè)4.0、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
5、 大數(shù)據(jù)運(yùn)營推動傳統(tǒng)組織互聯(lián)網(wǎng)化
三:大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1. 什么是數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
4. 大數(shù)據(jù)管理要素
四:大數(shù)據(jù)管理如何落地
1、 大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化
2、 大數(shù)據(jù)在組織中的定位
3、 大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)
4、 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值
5、 建立以用戶為核心的一體化端到端流程
講師課酬: 面議
常駐城市:北京市
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