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吳文釗
  • 吳文釗國(guó)內(nèi)著名電信咨詢(xún)專(zhuān)家,管理咨詢(xún)專(zhuān)家,信息化專(zhuān)家
  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 領(lǐng)導(dǎo)力 大數(shù)據(jù) 5G 物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)思維
  • 講師報(bào)價(jià): 面議
  • 常駐城市:北京市
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大數(shù)據(jù)發(fā)展與大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)

主講老師:吳文釗
發(fā)布時(shí)間:2021-12-20 10:57:56
課程詳情:

課程大綱

1 大數(shù)據(jù),商業(yè)機(jī)會(huì)的再造

1.1 數(shù)據(jù)帝國(guó)的起源、與建立

1.1.1 大數(shù)據(jù),何時(shí)誕生?

1.1.2 大數(shù)據(jù),是否能否產(chǎn)業(yè)化?

1.1.3 大數(shù)據(jù),概念出自英國(guó)研究者,邁爾·舍恩貝格之手

1.1.4 舍恩貝格,“只要知道是什么,而不需要知道為什么”?

1.1.5 事實(shí)上,舍恩貝格的定義是有條件的!

1.1.6 大數(shù)據(jù),強(qiáng)調(diào)4V

1.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用層出不窮!

1.2.1 奧巴馬,2012年利用龐大的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),利用大數(shù)據(jù)勝選

1.2.2 Netflix,視頻網(wǎng)站利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造風(fēng)靡歐美《紙牌屋》

1.2.3 社交網(wǎng)能夠成為股票獲利的工具么?

1.2.4 新浪微博,2012倫敦奧運(yùn)會(huì)劉翔退賽后依賴(lài)大數(shù)據(jù)獲取“輿情”

1.2.5 尼曼·馬庫(kù)斯,利用大數(shù)據(jù)投用戶(hù)所好,實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)

1.2.6 亞馬遜,關(guān)注每個(gè)人的購(gòu)買(mǎi)軌跡,以此判斷購(gòu)買(mǎi)需求

1.3 大數(shù)據(jù)在社會(huì)事務(wù)方面的應(yīng)用

1.3.1 馬云推動(dòng)的“數(shù)據(jù)浙江”,讓政府真正看到了數(shù)據(jù)的價(jià)值與威力

1.3.2 利用大數(shù)據(jù),開(kāi)展交通治理

1.3.3 利用大數(shù)據(jù),開(kāi)展經(jīng)濟(jì)決策

1.4 大數(shù)據(jù)的誕生,推動(dòng)生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)化,改變了生產(chǎn)力的核心

1.4.1 數(shù)據(jù) 信息,是不是生產(chǎn)力?不同時(shí)代、不同答案

1.4.2 從鐵公雞、到云管端,從勞動(dòng)到資本,從分工到共享

1.4.3 必須清晰,未來(lái)的時(shí)代——從IT 到DT轉(zhuǎn)化

1.4.4 必須清晰,當(dāng)下的IT系統(tǒng)的全部,只是DT時(shí)代的“云”,而不是全部

2 大變現(xiàn),當(dāng)代公司操作的八種套路

2.1 人工智能=數(shù)據(jù) 物體(IOT),十幾萬(wàn)億規(guī)模

2.2 數(shù)據(jù)變現(xiàn)=搜索 信息展示 社交廣告,萬(wàn)億規(guī)模

2.3 數(shù)據(jù)征信 評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu),萬(wàn)億規(guī)模

2.4 共享經(jīng)濟(jì)(房屋共享、車(chē)輛共享、房屋共享),數(shù)千億規(guī)模

2.5 數(shù)據(jù)分析(尼爾森、易觀、艾瑞)2000億規(guī)模

2.6 數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)(DSP、DMP、廣告代理、廣告平臺(tái)),萬(wàn)億規(guī)模

2.7 數(shù)據(jù)平臺(tái)共享(亞馬遜、百度、騰訊),百億規(guī)模

3 大變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商,必須構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化平臺(tái)

3.1 大變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商困境

3.1.1 一個(gè)聯(lián)通的故事,告知一個(gè)事實(shí)——商業(yè)模型的能力缺乏

3.1.2 從三個(gè)行業(yè)中,請(qǐng)你挑選誰(shuí)**能夠利用好“數(shù)據(jù)”?

3.1.3 如果運(yùn)營(yíng)商與阿里巴巴比較,就可以發(fā)現(xiàn)兩者在“大數(shù)據(jù)”體系上的巨大差異

3.1.4 運(yùn)營(yíng)商人員,移動(dòng)要搞大數(shù)據(jù)必須解決的四個(gè)難題

3.2 大變現(xiàn),需要改變運(yùn)營(yíng)商的思維

3.2.1 產(chǎn)品,要實(shí)現(xiàn),隨用隨取

3.2.2 產(chǎn)品,要從需求中來(lái),以市場(chǎng)作為牽頭方,

3.2.3 大數(shù)據(jù),不僅是技術(shù)概念,更是應(yīng)用,它來(lái)源于營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐

3.3 大變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商怎么做?

3.3.1 整合內(nèi)外數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵

3.3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù),僅僅是解決自身通信運(yùn)營(yíng)

3.3.3 外部數(shù)據(jù)抓取,解決的是流量經(jīng)營(yíng)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、以及行業(yè)、社會(huì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

3.4 西班牙電信,先走一步,組建“數(shù)據(jù)洞察部”

3.4.1 面向社會(huì),提供廣告服務(wù)

3.4.2 面向政府,提供智慧城市服務(wù)、智慧交通服務(wù)

3.4.3 面向公眾,提供購(gòu)買(mǎi)偏好服務(wù)

3.4.4 面向商業(yè),提供店面選址服務(wù)

3.4.5 面向內(nèi)部,提供員工管理、文化建設(shè)

3.5 變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

3.5.1 離網(wǎng)預(yù)警體系構(gòu)建

3.5.2 客戶(hù)24小時(shí)*365天,行為數(shù)據(jù)庫(kù)

3.5.3 流量 APP之間的交叉營(yíng)銷(xiāo)

3.5.4 流量經(jīng)營(yíng),客戶(hù)不同階段的數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用

3.5.5 互聯(lián)網(wǎng)行為聚類(lèi)

3.6 變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商必須架構(gòu)——“產(chǎn)品化平臺(tái)”

3.6.1 前向流量市場(chǎng),大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.2 后向流量市場(chǎng),大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.3 終端市場(chǎng),大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.4 咪咕市場(chǎng),大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品

3.6.5 …….

3.6.6 舉例:做好流量激發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化平臺(tái)


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