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講師簡介

阿里巴巴集團數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營專家

? 15年以上數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，擁有海外及本土數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，熟悉挖掘模型搭建、價值鏈優(yōu)化、市場型數(shù)據(jù)庫營銷戰(zhàn)略規(guī)劃設計，15年以上商業(yè)智能分析高級經(jīng)驗，15年數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘與建模應用經(jīng)驗；接受過系統(tǒng)的專業(yè)培訓，多年負責阿里巴巴多條產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，對總體技術(shù)把關(guān)和分析課題進行框架設計、指導；

? 最近兩年領導、參與、見證了東風集團及各子公司近兩年來90%的大數(shù)據(jù)項目和數(shù)據(jù)化項目，對于汽車行業(yè)和制造業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀有切身的體會和感悟。

? 有較強的溝通、協(xié)調(diào)能力；工作認真細致，具親和力與服務意識；處事具有一定的靈活性，能夠承受工作壓力。

? 2013年6月出版的個人專著《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)—思路、方法、技巧與應用》，出版五年來已經(jīng)重印15次，受到讀者和出版界好評，長居當當、京東等計算機技術(shù)類圖書暢銷榜。是公認的國內(nèi)數(shù)據(jù)化運營的暢銷書

本課程共分為4個模塊，穿插課堂教學和實際案例演示討論，培訓時間共2個工作日（12個小時）完成，不包括答疑 (Q&A) 時間。

模塊1 – 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)（3小時）

1) 現(xiàn)代企業(yè)競爭面臨的挑戰(zhàn)

2) 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的選擇

3) 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的頂層架構(gòu)和實施路徑及案例分享（東風汽車集團案例）

4) “ 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”是什么？

5) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”全景鳥瞰

6) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”戰(zhàn)略中組織架構(gòu)和具體角色？

7) 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的典型場景和相關(guān)的分析挖掘技術(shù)概述

8) 目標客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標體系

9) 目標客戶的預測響應模型（活躍用戶流失預測模型實戰(zhàn)跟蹤分享）

10) 運營群體的活躍度分析（指標定義）（精準營銷的用戶活躍度指標創(chuàng)建案例）

11) 交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實際案例）

12) 目標用戶分層進化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實戰(zhàn)案例）

13）商品推薦模型（個性化推薦，推薦算法）

14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實踐，一個新型的職業(yè)和專業(yè)，app）

15）精細化運營平臺的案例（淘寶案例），l 汽車行業(yè)客戶維系的營銷框架及實施（本田汽車案例）

16）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計和調(diào)研）

17）互聯(lián)網(wǎng) ：

18）互聯(lián)網(wǎng)思維的本質(zhì)

19）從IT到DT

20）工業(yè)4.0與大數(shù)據(jù)分析挖掘

模塊2 – 業(yè)務人員的數(shù)據(jù)分析意識和基本技能

1) 運營人員的基本數(shù)據(jù)能力一覽

2) 業(yè)務人員與數(shù)據(jù)分析人員的定位和分工

3) 數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點和基礎

4) 數(shù)據(jù)化運營的核心

5) 細分的技巧

6） RFM細分方法

7）矩陣分析方法

8) 挑選數(shù)據(jù)的原則

9) 數(shù)據(jù)指標及其衍生

10）案例：通過一個線下店鋪kpi分解之后對應行動點的羅列，演示如何通過行動點的提升來最終提升kpi

模塊3 – 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術(shù)分享（3.小時）

1) SEMMA

2) CRISP-DM

3） Tom Khabaza 挖掘九律

4) 數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(shù)（回歸、分類、聚類、時間序列、協(xié)同過濾、KNN、關(guān)聯(lián)分析、

5) 常見的數(shù)據(jù)處理技巧

6) 建模實戰(zhàn)中常見的思考核心點

7) 業(yè)務是核心、思路是重點、技術(shù)是工具（輔助）

8) 一個基本的方法論（HSCTODC）

9) 通過一個淘寶店鋪的運營實操流程，看網(wǎng)店的數(shù)據(jù)化運營（業(yè)務是核心，思路是重點，技術(shù)是輔佐）（淘寶電商的基本業(yè)務模式和業(yè)務背景，一個行之有效的運營流程，貫穿其中的“訂計劃，選目標，監(jiān)控核心指標，及時反饋修正，最終達成目標）（結(jié)合數(shù)據(jù)化運營的閉環(huán)之兩個圖片，打造爆款腦力圖詳解，重點在于前期的行業(yè)分析，細分市場切入，通過數(shù)據(jù)分析（核心字段比較）選定競爭對手（商品）和我自身的爆款，銷售目標分解，每日落實，每天監(jiān)控實時效果和對手核心指標，出現(xiàn)問題不僅能及時發(fā)覺更要能及時落地到責任人處理，最終30天-45天完成爆款任務）

10) 大膽假設，小心求證

11) 2080原則

12) 結(jié)構(gòu)化思考

13) 即客觀，也主觀

14）應客戶需求，重點深入分析一個實際案例（從需求提出，到分析思路，到模型技術(shù)介紹，到如何優(yōu)化，到落地應用的監(jiān)控、反饋、修正、提高）H層客戶流失預警挽留模型的項目實踐。

15) 應客戶需求，結(jié)合阿里的實踐，回答：如何利用手頭工具對大量數(shù)據(jù)進行有效的分析挖掘（首先要看數(shù)據(jù)如何采集、處理、獲取等前期的工作要準確、到位、有效；然后是數(shù)據(jù)分析的7個漸進的層次金字塔和分析師成長路徑的金字塔；每個層次都有實例舉證；接下來是數(shù)據(jù)化運營的落地應用環(huán)節(jié)，這里涉及到高層的認可和支持，企業(yè)全員的數(shù)據(jù)化運營的意識和氛圍，實施的監(jiān)控和效果指標跟蹤，反饋和優(yōu)化調(diào)節(jié)

模塊4 – 電商內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的經(jīng)典案例賞析

1) 續(xù)簽數(shù)據(jù)化運營平臺的案例（續(xù)簽預測模型）；

2) 純自動在線續(xù)簽預測模型案例（純自動續(xù)簽模型及應用）；

3) H層流失用戶預警挽留模型及落地應用閉環(huán)實踐；

4) 2014海爾空調(diào)數(shù)據(jù)化營銷實戰(zhàn)案例討論；

5) 2014招商銀行數(shù)據(jù)化運營案例討論；

6) 淘寶電商流程優(yōu)化案例討論（應客戶需求）

7)引導學員實際在R上操作體會有趣的聚類小項目（實際操作，體會）

9) 主要強調(diào)：算法是簡單的，挖掘建模是簡單的，但是不簡單的（耗時的）是思路的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的收集、清理、清洗、轉(zhuǎn)換

備用模塊 – 我的企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化運營？

1) 因地制宜、看菜下飯

2) 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營之路的典型成長圖？l 東風汽車集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困惑和實施路徑