課程大綱

（一）大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念

1.1、什么是大數(shù)據(jù)？

1.2、典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用和應(yīng)用解讀

1.3、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

（二）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)

2.1、柔性供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)案例和解讀

2.2、建立模型的本質(zhì)是什么？

（三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和行業(yè)**實踐案例

3.1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用之推薦系統(tǒng)（電商推薦系統(tǒng)、今日頭條）

3.2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用之金融營銷案例和解讀

3.3、異常數(shù)據(jù)檢測案例

3.4、微軟大數(shù)據(jù)案例和案例解讀

（四）大數(shù)據(jù)常用軟件工具

4.1、Hadoop生態(tài)圈簡介

4.2、Spark生態(tài)圈簡介

4.3、可視化工具簡介

（五）大數(shù)據(jù)常用建模方法

5.1、十大常用建模方法之二、三

5.2、深度學習

5.3、AB測試

5.4、增長黑客

（六）大數(shù)據(jù)時代組織建設(shè)

6.1、數(shù)據(jù)中臺

（七）大數(shù)據(jù)項目建設(shè)經(jīng)驗總結(jié)

7.1、成功經(jīng)驗

7.2、失敗教訓