培訓(xùn)目標：

1、了解人工智能（AI）的應(yīng)用

2、熟悉人工智能（AI）發(fā)展的資源支持

3、掌握如何進行人工智能（AI）的大數(shù)據(jù)收集建模

4、了解人工智能時代的人工智能應(yīng)用與智慧化生活

5、了解人工智能（AI）發(fā)展形勢與人工智能應(yīng)用發(fā)展前景

6、透析人工智能（AI）前沿公司行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展契機

7、熟悉人工智能（AI）的終端產(chǎn)品與商業(yè)機會

8、掌握人工智能（AI）時代的智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級

培訓(xùn)方式：方案講授、案例分析、情景模擬、群策群力、行動學(xué)習(xí)、經(jīng)驗萃取

培訓(xùn)對象：企業(yè)管理人員、技術(shù)人員、客戶經(jīng)理

培訓(xùn)時長：一天

培訓(xùn)大綱：

第一部分、人工智能（AI）的應(yīng)用解析

1、個人人工智能助手的需求與應(yīng)用

2、 通過語音控制各類機器的工作

3、人臉識別系統(tǒng)進行人員的公共管理

4、人工智能管理控制生產(chǎn)全過程

5、人工智能編寫各種報告和新聞

6、人工智能進行醫(yī)療應(yīng)用病情診斷和手術(shù)實施

7、人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用同理心來滿足個人

第二部分、人工智能（AI）發(fā)展的資源支持

1、云服務(wù)器的資源支持

2、GPU 服務(wù)處理能力支持

3、數(shù)據(jù)云存儲能力支持

4、大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)加工

5、大數(shù)據(jù)分析建模與大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用

6、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)積累與機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練

第三部分、人工智能（AI）的大數(shù)據(jù)收集建模與深度學(xué)習(xí)

1、人工智能的關(guān)鍵機器的深度學(xué)習(xí)

2、谷歌大腦世界上最強大的深度學(xué)習(xí)群

3、大數(shù)據(jù)是人工智能深度學(xué)習(xí)的基石

4、基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的模式與方法

5、深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累公司優(yōu)勢及特點

第四部分、人工智能時代的人工智能應(yīng)用與智慧化生活

1、智慧生活：人工智能助理化生活

2、智慧醫(yī)療：健康管理、病情診斷、智慧化手術(shù)治療

3、智慧制造：人工智能在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的大規(guī)模快速應(yīng)用

4、智慧生態(tài)：人工智能的生態(tài)化應(yīng)用各類設(shè)備智能化連接造就新的生態(tài)

5、人工智能下的市場潛力與市場機會

第五部分、人工智能（AI）發(fā)展形勢與人工智能應(yīng)用發(fā)展前景

1、AlphaGO戰(zhàn)勝李世石事件對人工智能的解讀認知

2、人工智能對現(xiàn)有的生產(chǎn)方式經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的沖擊

3、人工智能是對人的意識思維的信息過程的模擬

4、“人工智能 ”時代教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市應(yīng)用

5、人工智能的快速商業(yè)化前景與行業(yè)深度應(yīng)用前景

6、5G第五代移動通信等技術(shù)與人工智能的結(jié)合產(chǎn)生的市場機遇

第六部分、人工智能（AI）前沿公司行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展契機

1、谷歌做搜索提煉出來的人工智能——谷歌大腦

2、谷歌人工智能大腦在多領(lǐng)域應(yīng)用Google car，Google hous等

3、人工智能在股票保險業(yè)銀行業(yè)醫(yī)療基于數(shù)據(jù)的豐富應(yīng)用

4、百度機器學(xué)習(xí)BML新一代機器學(xué)習(xí)平臺

5、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為典型代表,人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)的突破

6、人工智能通過學(xué)習(xí)頂尖專家知識和大數(shù)據(jù)超過多數(shù)專業(yè)人士

7、人工智能進入行業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)帶來的戰(zhàn)大挑戰(zhàn)與機遇

第七部分、人工智能（AI）的應(yīng)用案例分享與介紹

1、人工智能應(yīng)用發(fā)展的五個基礎(chǔ)條件

2、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用——嘉信理財人工智能應(yīng)用分析

3、人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用——谷歌無人駕駛汽車

4、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用——IBM Watson人工智能平臺

5、人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用“鋼琴超級機器人”Arpeggio

6、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用遠程問診手術(shù)機器人

7、人工智能的工業(yè)機器人與生活機器人的應(yīng)用場景案例

8、人工智能（AI）在生活居家領(lǐng)域的應(yīng)用場景

第八部分、人工智能（AI）的終端產(chǎn)品與商業(yè)機會

1、海量的大數(shù)據(jù) 超級計算機運算能力 算法模型人工智能發(fā)展三要素

2、深度學(xué)習(xí)突破算法瓶頸—自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流

3、各國政府積極出臺相關(guān)政策扶持發(fā)展人工智能

4、建立機器學(xué)習(xí)算法庫能提供各種行業(yè)人工智能解決方案。

5、人工智能技術(shù)層 基礎(chǔ)應(yīng)用層 方案層產(chǎn)業(yè)鏈趨于成熟

6、工業(yè)機器人 服務(wù)機器人 生活機器人商業(yè)機會分析

7、人工智能 帶來的新型商業(yè)生態(tài)與商業(yè)機會

第九部分、人工智能（AI）時代的智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級

1、現(xiàn)有產(chǎn)業(yè) 人工智能=智能化新產(chǎn)業(yè)

2、智慧化社會的生活形態(tài)與智慧產(chǎn)業(yè)

3、人工智能時代的引發(fā)的社會變遷

4、人工智能 體育產(chǎn)業(yè)

5、人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

6、人工智能 服務(wù)產(chǎn)業(yè)

7、人工智能 商業(yè)

8、人工智能 制造業(yè)

結(jié)束：課程總結(jié)與答疑