課程大綱

「課程概括」防水工程與材料行業(yè)正經(jīng)歷環(huán)保去產(chǎn)能政策和房地產(chǎn)疲軟的雙重挑戰(zhàn)，“大行業(yè)，小企業(yè)”的行業(yè)競爭格局孕育洗牌。快速變化的外部環(huán)境促使傳統(tǒng)“設(shè)目標、定產(chǎn)能、鋪攤子”的決策模式也要隨之改變：應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析輔助戰(zhàn)略決策，而戰(zhàn)略的落地執(zhí)行則更需要數(shù)字化監(jiān)控和數(shù)據(jù)糾偏。因此，構(gòu)建防水行業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與運營管理模式是本次課程核心目標。達到這個目標需要克服兩個障礙：

1. 數(shù)字化人才欠缺

數(shù)字化需要人來推動，培訓(xùn)全員數(shù)據(jù)分析能力和工具使用技能是數(shù)字化基礎(chǔ)。企業(yè)既需要掌握數(shù)字化決策的高管，也需要能一線拼刺刀的數(shù)字化藍領(lǐng)！

2. 數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱

企業(yè)所用各種管理軟件各行其是，數(shù)據(jù)孤島遍布，沒有集中管理。想要升級，又面臨高昂的數(shù)字化改造成本和風(fēng)險。

曾老師《易精大數(shù)據(jù)決策法》即針對以上兩個痛點而設(shè)計，幫助企業(yè)快速養(yǎng)成數(shù)字化人才團隊，推動低成本低風(fēng)險的漸進式數(shù)字化改良。

「課程特色」本門課程以  為目標：

2 “易學(xué)”—— 快速上手，無需計算機專業(yè)背景

2 “易精”—— 精益求精，現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，獨立作戰(zhàn)

「內(nèi)容簡介」課程為企業(yè)學(xué)員鋪設(shè)了循序漸進的四個數(shù)字化成長階梯：

1. 想法——養(yǎng)成數(shù)字化戰(zhàn)略思維

幫助高管學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識，熟悉數(shù)字化戰(zhàn)略的理論思路，了解數(shù)據(jù)運營管理過程，明白設(shè)定什么量化目標，相應(yīng)需要什么數(shù)據(jù)，從哪里獲取，如何落地追蹤。

2. 看法——建立數(shù)字化運營羅盤

掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具，學(xué)會制作企業(yè)精益運營數(shù)據(jù)儀表盤，能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中及時發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略執(zhí)行過程中的運營盲點。

3. 算法——實操數(shù)據(jù)分析方法

幫助學(xué)員在實操中學(xué)會《易精大數(shù)據(jù)決策法》，掌握“兩點三面四線”實用分析“套路”，串聯(lián)數(shù)據(jù)孤島，學(xué)會用價值精算來支撐戰(zhàn)略決策和日常運營管理。

4. 說法——寫好數(shù)據(jù)分析報告

酒香**怕巷子深！數(shù)據(jù)分析報告是說服老板、客戶和合作伙伴的強大武器，數(shù)據(jù)化、圖形化和邏輯化構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析報告的核心戰(zhàn)力。寫好數(shù)據(jù)分析報告是精英必備能力。

「課程收益」l 6套實戰(zhàn)案例，附贈原始數(shù)據(jù)

曾老師從主持的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、新能源規(guī)劃精算、汽車共享出行和互聯(lián)網(wǎng)游戲等項目中，提煉了多套經(jīng)典數(shù)據(jù)分析案例，涵蓋了數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化運營和投資決策精算等熱門領(lǐng)域。數(shù)據(jù)模型可套用到學(xué)員工作中，現(xiàn)抓現(xiàn)用。

l 4級課后作業(yè)，練會為止

光說不練假把式！課程配備了與學(xué)員學(xué)習(xí)進展一一對應(yīng)的課后作業(yè)，學(xué)員可以在線上方便提交作業(yè)，接受老師的答疑解難。

l 對優(yōu)秀學(xué)員項目的免費輔導(dǎo)

教學(xué)相長！對能學(xué)化為用的優(yōu)秀同學(xué)，曾老師很愿意提供幫助指導(dǎo)。

「課程模式」1. 課上面授

2. 分組互動

3. 課后作業(yè)

4. 微群輔導(dǎo)

「受眾對象」l 非計算機專業(yè)背景

l 企業(yè)高管或執(zhí)行層骨干

「時間安排」普通班2天

「課程目錄」 1 數(shù)字化的前世今生

1.1 全球數(shù)字化服務(wù)趨勢

1.2 企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀評估

1.3 規(guī)避數(shù)字化陷阱

1.4 易精數(shù)字化成長之路

1.4.1 揉動數(shù)字化改良

1.4.2 速成數(shù)字化藍領(lǐng)

2 想法——養(yǎng)成數(shù)字化戰(zhàn)略思維

2.1 大數(shù)據(jù)要素與難題

2.2 數(shù)字化戰(zhàn)略模型

2.3 我們需要哪些數(shù)據(jù)？

2.4 數(shù)據(jù)從哪里來？

2.4.1 現(xiàn)場調(diào)研

2.4.2 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)

2.4.3 交易/協(xié)作平臺

2.4.4 外部行業(yè)數(shù)據(jù)

2.5 案例：央企新能源汽車的戰(zhàn)略決策精算

3 看法——建立數(shù)字化運營羅盤

3.1 數(shù)據(jù)可視化

3.1.1 歷史著名可視化精品

3.1.2 圖表分類與應(yīng)用

3.1.3 案例：京東數(shù)據(jù)羅盤

3.2 圖表、對比與決策

3.2.1 拉普拉斯與馬云

3.2.2 “顏值即是正義”

3.2.3 識破數(shù)據(jù)“誤導(dǎo)”

3.3 案例：共享出行數(shù)據(jù)全息羅盤

3.4 分組互動：決策私董會

4 算法——實操數(shù)據(jù)分析方法

4.1 大數(shù)據(jù)探秘

4.1.1 大數(shù)據(jù)4V概念

4.1.2 大數(shù)據(jù)“陷阱”

4.2 不以贏利為目的的企業(yè)數(shù)據(jù)分析是“耍流氓”

4.3 大數(shù)據(jù)分析模型

4.3.1 價值精算

4.3.1.1 案例：500強企業(yè)的客戶價值精算

4.3.2 橫切面方法

4.3.2.1 案例：漲還是不漲？CDO的選擇

4.3.2.2 案例：你了解你的行業(yè)嗎？

4.3.3 縱貫線方法

4.3.3.1 案例：互聯(lián)網(wǎng)游戲海外數(shù)字化運營

4.3.3.2 案例：社交電商銷售客戶的RFM分析

5 說法——寫好數(shù)據(jù)分析報告

5.1 數(shù)據(jù)分析報告“123”工作法

5.2 數(shù)據(jù)分析報告一個中心

5.3 數(shù)據(jù)分析報告兩個基本點

5.4 數(shù)據(jù)分析報告三個要素

5.4.1 “痛”——量化問題

5.4.2 “病”——分解病因

5.4.3 “藥”——解決方案

5.5 案例：一份救命的數(shù)據(jù)分析報告

5.6 分組互動：數(shù)據(jù)分析報告大綱

6 課程總結(jié)